● AI + セキュリティ + モバイル

AIで動く
モバイル
アプリ。

FlutterとFlutterFlowアプリにClaude、GPT、ビジョンモデルを統合。デモではなく、最適化されたプロンプトとネイティブセキュリティを備えた本番製品。AIコードの各行はレビュー、テスト、セキュア化されます。

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50+
AIアプリ納品
5×
生産性
0
APIキー漏洩
100%
人間によるコードレビュー

AI統合、
後付けではない。

全てのAI機能はデモではなく、製品のために構築されています。

01
🤖

Claude Code
& Vibe Coding

Claude Codeによる開発。すべてのファイルは私がレビュー、テスト、コミットします。盲目的に生成されたコードはありません。

02
💬

チャットボット
& NLP

アプリに組み込まれたスマートなチャットボット。Claude、GPT、オープンソースモデル。コストと品質に最適化されたプロンプト。

03
👁️

ビジョン
& 認識

画像認識、OCR、ビジュアル分類。ネイティブカメラとの直接Flutter統合。

04
🔐

AIセキュリティ
& 監査

AI統合監査:APIキー、プロンプトインジェクション、データ漏洩。48時間以内のレポート+修正。

05

自動化
& ワークフロー

自動化されたAIパイプライン:コンテンツ生成、データ処理、スマート通知。

AIスタック

使用するAIツール

Flutter
モバイルフレームワーク
FlutterFlow
ノーコード / ローコード
Firebase
バックエンド / BaaS
Cloud Functions
サーバーレス
n8n
自動化
Vision API
認識
OWASP
モバイルセキュリティ
作業プロセス

AIアイデアから
プロダクトへ。

01

AIスコープ

アプリのどこにAIが真の価値をもたらすかを一緒に特定。ギミックなし — 製品に役立つ機能のみ。

30分
02

アーキテクチャ&プロンプト

AIアーキテクチャを設計:モデル選定、プロンプト構造、コスト管理、APIセキュリティ。

2-3日
03

開発

Flutter/FlutterFlowへのAI統合。すべてのAPI呼び出しはセキュア化、すべてのプロンプトはバージョン管理&テスト済み。

2-6週間
04

テスト&セキュリティ

AIエッジケーステスト(ハルシネーション、インジェクション、タイムアウト)。キーとデータのセキュリティ監査。

1週間
05

デプロイ&モニタリング

AIコスト監視を含む本番デプロイ。トラッキングダッシュボード、予算アラート、継続的最適化。

継続

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よくある質問

AI開発に関する
質問。

どのAIモデルを使いますか?
+
Claude(Anthropic)を主に、GPT-4を副として。選択はユースケースによって異なります:Claudeは推論と指示追従に優れ、GPT-4はクリエイティブ生成に優れています。あなたの具体的なケースで各モデルをテストします。
API費用はどう管理しますか?
+
トークンを減らすためのプロンプト最適化、頻繁な応答のキャッシング、簡単なタスク用の軽量モデル。各プロジェクトに費用追跡ダッシュボードを含みます。
データは安全ですか?
+
ユーザーデータは事前匿名化なしにLLMに送信されません。APIキーはFirebase secretsとして保存、クライアント側には決して置きません。OWASPモバイル監査込み。
vibe codingは信頼できますか?
+
はい、生成された各行がレビューされる場合。Claude Codeは開発を加速するために使用し、置き換えるためではありません。各ファイルは手動で読まれ、テストされ、コミットされます。